پژوهشگران دانشگاه توکیو موفق به توسعه‌ی یک سامانه‌ی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند تنها با تحلیل تصاویر ساده‌ی رادیولوژی (اشعه ایکس)، به‌صورت غیرمستقیم تراکم مواد معدنی استخوان (BMD) را در نواحی ستون فقرات و لگن ارزیابی کند.
به گزارش پایگاه خبری پهنه پرواز این فناوری نوین می‌تواند در شناسایی زودهنگام پوکی استخوان و کاهش خطر شکستگی‌ها نقش مؤثری ایفا کند.
در این تحقیق، بیش از ۱۴۵۰ تصویر رادیولوژی مورد بررسی قرار گرفت و نتایج به‌دست‌آمده، دقت بالای این سامانه را نشان می‌دهد. میزان حساسیت این روش در تشخیص کاهش تراکم استخوان در ناحیه ستون فقرات حدود ۸۶.۴ درصد و در استخوان ران حدود ۸۴.۱ درصد گزارش شده است. همچنین، میزان اختصاصی بودن آن به ترتیب ۸۰.۴ درصد و ۷۶.۳ درصد ارزیابی شده است.
دکتر تورو مورو، پژوهشگر اصلی این پروژه، تأکید کرده است که بسیاری از بیماران به‌دلیل محدودیت در دسترسی به دستگاه‌های DXA (طیف‌سنجی جذب اشعه ایکس دوگانه)، از وجود بیماری پوکی استخوان در بدن خود بی‌اطلاع می‌مانند. اما این سیستم هوشمند می‌تواند از طریق تصاویر معمول رادیولوژی، فرآیند تشخیص را ساده‌تر، ارزان‌تر و قابل‌دسترس‌تر کند.
این نوآوری نه‌تنها در کشورهای فاقد زیرساخت‌های پیشرفته پزشکی، بلکه در مراکز درمانی پیشرفته نیز می‌تواند به‌عنوان ابزاری برای غربالگری اولیه یا پایش وضعیت بیماران تحت درمان مورد استفاده قرار گیرد، آن هم بدون نیاز به تجهیزات گران‌قیمت یا افزایش میزان پرتودهی به بیمار
منبع: خبرگزاری ایسنا
برچسب‌ها: سلامت، پزشکی، فناوری، هوش مصنوعی، پوکی استخوان
