سامانه ابداعی محققان تایوانی موسوم به «BrainProbe» از هوش مصنوعی برای تشخیص اسکیزوفرنی با دقت ۹۱ درصد استفاده می‌کند.
به گزارش پایگاه خبری پهنه پرواز به نقل از ایسنا، پژوهشگران با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی موفق به توسعه‌ی روشی شده‌اند که می‌تواند بیماری اسکیزوفرنی را با دقتی حدود ۹۱ درصد تشخیص دهد.
در این مطالعه که توسط تیمی از دانشمندان دانشگاه‌های چین، آلمان و آمریکا انجام شده، از داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) استفاده شده است. این داده‌ها فعالیت مغزی بیماران را ثبت کرده و سپس با الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحلیل شده‌اند.
سیستم طراحی‌شده با بررسی الگوهای پیچیده‌ی ارتباطات مغزی و فعالیت نواحی مختلف، قادر به تفکیک افراد مبتلا به اسکیزوفرنی از افراد سالم با دقت بالا شده است.
محققان می‌گویند این روش می‌تواند به ابزاری کمکی برای روان‌پزشکان تبدیل شود تا تشخیص بیماری را دقیق‌تر، سریع‌تر و با احتمال خطای کمتر انجام دهند. این موضوع به‌ویژه برای شروع زودهنگام درمان و جلوگیری از پیشرفت بیماری اهمیت دارد.
همچنین در این پژوهش تأکید شده که تشخیص زودهنگام می‌تواند تأثیر مثبتی در روند درمان و بهبود کیفیت زندگی بیماران داشته باشد، چرا که اسکیزوفرنی یکی از پیچیده‌ترین اختلالات روانی با نشانه‌هایی مانند توهم، هذیان و اختلال در تفکر است.
با این حال، پژوهشگران هشدار داده‌اند که این فناوری هنوز در مرحله‌ی آزمایشگاهی است و نباید به‌صورت مستقل مورد استفاده بالینی قرار گیرد، بلکه باید در کنار ارزیابی‌های تخصصی روان‌پزشک به کار رود.
برچسب‌ها
اسکیزوفرنی #هوش مصنوعی #تشخیص روانی #سلامت روان #فناوری پزشکی #پهنه پرواز #تصویربرداری مغزی #یادگیری ماشین #تشخیص زودهنگام
